Vélodrome vs Spreadsheet: Saat Algoritma Dingin Menjajah Passion Sepak Bola

Ada masa ketika sepak bola itu sederhana. Seorang scout tua dengan rokok yang menggantung di bibir akan duduk di tribun kayu, menyipitkan mata, dan bergumam: "Anak itu punya nyali." Selesai. Kontrak ditandatangani. Tapi jika Anda masuk ke ruang rapat Liverpool atau Olympique de Marseille hari ini, Anda tidak akan menemukan asap rokok atau intuisi mistis. Anda akan menemukan deretan analis berkacamata yang menatap layar, membedah Expected Goals (xG) seolah-olah itu adalah kitab suci baru.

Apakah ini kemajuan? Atau kita hanya sedang mengubah seni yang indah menjadi latihan matematika yang membosankan?

Liverpool: Sang Godfather Data

Mari kita jujur, Liverpool di bawah Fenway Sports Group (FSG) adalah poster boy dari gerakan ini. Mereka tidak membeli pemain; mereka membeli probabilitas statistik. Penunjukan Arne Slot pasca-Klopp bukanlah kebetulan romantis; itu adalah hasil algoritma yang mencari pelatih dengan gaya main yang paling mendekati metrik kesuksesan skuad yang ada.

Mereka memuja angka. Mohamed Salah bukan hanya penyerang sayap; dia adalah anomali statistik dalam hal sentuhan di kotak penalti lawan. Tapi ada sisi gelap dari efisiensi brutal ini. Sepak bola menjadi steril. (Apakah Anda ingat kapan terakhir kali Liverpool membeli pemain hanya karena dia 'menyenangkan' untuk ditonton, bukan karena pressing success rate-nya tinggi?).

"Statistik dalam sepak bola modern seperti lampu jalan bagi pemabuk: digunakan untuk bersandar, bukan untuk penerangan. Data memberitahu Anda ke mana bola pergi, tapi tidak pernah bisa menjelaskan mengapa kaki seorang pemain gemetar saat harus menendang penalti di menit ke-90."

Marseille: Eksperimen di Tengah Chaos

Lalu ada Olympique de Marseille (OM). Secara historis, klub ini adalah antitesis dari rasionalitas. OM adalah emosi, ledakan, dan kekacauan murni. Namun, di bawah Pablo Longoria dan Mehdi Benatia, ada upaya canggung untuk menyuntikkan 'Moneyball' ke dalam nadi Vélodrome.

Perekrutan Mason Greenwood atau Pierre-Emile Højbjerg, misalnya. Di atas kertas (baca: spreadsheet), angka-angka mereka luar biasa. Tapi bisakah algoritma memprediksi apakah seorang pemain akan hancur mentalnya saat 60.000 suporter Marseille mencemoohnya setelah dua operan yang salah?

Di sinilah letak skeptisisme saya. Metrik kinerja mengasumsikan manusia adalah robot yang konsisten. Data mengabaikan variabel paling fluktuatif dalam olahraga: tekanan psikologis.

Tirani PPDA dan Kematian Spontanitas

Kita sekarang hidup di era di mana komentator TV lebih sering menyebut istilah PPDA (Passes Allowed Per Defensive Action) daripada memuji teknik dribel. Roberto De Zerbi di Marseille, meskipun brilian, adalah budak dari struktur taktis yang rigid ini. Pemain dilarang membuang bola sembarangan, bukan karena itu jelek, tapi karena itu merusak statistik retensi bola tim.

Apakah kita benar-benar ingin sepak bola dimainkan di dalam spreadsheet Excel? Ketika Liverpool bertemu tim seperti Marseille (atau tim dengan pendekatan serupa), ini bukan lagi benturan budaya. Ini adalah benturan antara mereka yang percaya segalanya bisa dihitung, dan kenyataan pahit bahwa pantulan bola seringkali tidak peduli pada deviasi standar Anda.

Mungkin sudah saatnya kita berhenti berpura-pura bahwa sepak bola adalah sains murni. Karena pada akhirnya, tidak ada metrik yang bisa mengukur beratnya jersei yang dipakai pemain, atau seberapa keras jantung mereka berdetak saat peluit kick-off berbunyi.