Algoritma vs Chaos: Realitas di Balik Peringatan Angin Kencang

Mari jujur sebentar. Berapa kali Anda membatalkan rencana karena melihat ikon "petir dan angin" di aplikasi cuaca, hanya untuk menghabiskan sore itu di bawah terik matahari yang menyengat? Atau sebaliknya: Anda menjemur pakaian dengan tenang, lalu lima menit kemudian—blar—angin kencang menerbangkan segalanya ke halaman tetangga.

Kita hidup di era di mana kita pikir kita bisa memprediksi segalanya. Pasar saham, pemilu, bahkan kapan harus hamil. Jadi, ketika BMKG (Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika) merilis peringatan dini tentang angin kencang yang kemudian meleset, reaksi publik selalu sama: sinisme. Tapi, sebagai analis yang melihat angka di balik layar, saya harus memecahkan gelembung ekspektasi Anda: Prediksi cuaca bukanlah ramalan nasib, itu adalah perjudian probabilitas tingkat tinggi.

Alam semesta tidak peduli dengan model matematika kita. Atmosfer adalah sistem yang 'chaotic'; kepakan sayap kupu-kupu di Amazon bisa menyebabkan badai di Jakarta—secara harfiah, dalam istilah dinamika fluida.

Masalah "Resolusi" yang Jarang Dibahas

Inilah yang sering diabaikan oleh narasi resmi. Superkomputer BMKG, secanggih apa pun (dan mereka memang punya mainan mahal), bekerja berdasarkan sistem grid atau kotak-kotak. Bayangkan jaring raksasa yang menutupi peta Indonesia.

Masalahnya? Indonesia itu unik. Kita bukan dataran luas seperti Amerika Serikat di mana badai bergerak seperti pasukan baris-berbaris yang sopan. Kita adalah kepulauan tropis. Panas bumi, uap air dari laut, dan topografi gunung menciptakan "awan konvektif" lokal yang tumbuh dan mati dalam hitungan jam. Skalanya kecil, seringkali lebih kecil dari kotak grid model prediksi.

Lihat tabel di atas? Jika badai angin kencang terjadi di area seluas 3 kilometer (misalnya, hanya di kecamatan tertentu di Depok), tapi model komputer memiliki resolusi 9 kilometer, badai itu secara teknis "tidak terlihat" oleh algoritma sampai radar cuaca menangkapnya secara real-time. Saat itu terjadi, biasanya atap rumah Anda sudah lepas.

Ilusi Presisi dan Data yang Hilang

Ada lubang hitam lain dalam narasi "teknologi canggih" ini: Data awal. Model prediksi (seperti Ina-NWP milik BMKG) hanya secerdas data yang dimakannya. Di negara maju, mereka memiliki stasiun pengamatan otomatis di hampir setiap sudut jalan. Di Indonesia? Jarak antar stasiun pengamatan bisa puluhan hingga ratusan kilometer.

Ini seperti mencoba menebak gambar puzzle yang utuh, tapi Anda kehilangan 40% kepingannya. Algoritma dipaksa melakukan "interpolasi"—bahasa halus untuk menebak-nebak apa yang terjadi di antara titik A dan titik B. Seringkali tebakannya benar, tapi ketika meleset, hasilnya adalah peringatan dini yang palsu atau, yang lebih berbahaya, peringatan yang tidak pernah datang.

Lantas, Siapa yang Salah?

Apakah BMKG gagal? Tidak juga. Mereka bertarung melawan hukum fisika dengan tangan terikat oleh keterbatasan infrastruktur sensor. Kesalahannya ada pada kita, publik (dan media), yang memperlakukan prakiraan cuaca sebagai "Kepastian Cuaca".

Angin kencang, puting beliung, dan downburst di daerah tropis adalah fenomena yang sangat dinamis. Algoritma terbaik saat ini hanya bisa memberikan probabilitas: "Ada potensi 70% kondisi atmosfer mendukung angin kencang." Itu bukan garansi. Jadi, lain kali Anda melihat langit menghitam padahal aplikasi bilang cerah, percayalah pada insting purba Anda, bukan pada layar ponsel. Mata Anda memiliki resolusi yang jauh lebih tinggi daripada satelit mana pun.